REVISTA ARGENTINA DE ENDOCRINOLOGÍA Y METABOLISMO
Jesuino de Oliveira Andrade L1*; Correia Matos de Oliveira L2; Vinhaes Bittencourt AM3; Correia Matos de Oliveira G.4; Menezes Leahy Neto J.5 ; Mattos Salles OJ6; Matos de Oliveira L.1
El objetivo del presente trabajo es explorar la relación entre las NUSH y el peso corporal mediante modelado matemático. Se recopilaron datos sobre el índice de masa corporal (IMC) elevado provenientes de meta-análisis disponibles en la base de datos PubMed, utilizando terapias basadas en incretinas. Se desarrolló un modelo matemático mediante software para integrar las interacciones entre los niveles de NUSH y las variaciones en el IMC. El modelo capturó la dinámica compleja de las NUSH y los «loops» de retroalimentación involucrados en la regulación hormonal relacionada con la obesidad, empleando ecuaciones diferenciales y técnicas estadísticas. La estimación de parámetros se realizó a partir de los resultados de los meta-análisis para minimizar la discrepancia entre las predicciones del modelo y los datos observados. Este estudio incluyó 15 meta-análisis sobre liraglutida, semaglutida y tirzepatida para el tratamiento de la obesidad. Se desarrolló un modelo matemático para comprender la dinámica de las NUSH en relación con la obesidad. El modelo dedujo la fórmula: NUSH(t) = N0 * (1 – e^(-kt)) + I * [1 – e^(-βt)] / β, que considera los niveles de NUSH a lo largo del tiempo, niveles iniciales, tasa de decaimiento, impacto de la ingesta de nutrientes en la secreción hormonal y la tasa a la cual el efecto de la ingesta de nutrientes alcanza su máximo. La evaluación de la asociación entre las NUSH y el aumento del peso corporal mediante modelado matemático puede proveer insights sobre las complejas interacciones entre estímulos nutricionales, respuestas hormonales y desarrollo de la obesidad.
This study aims to explore the relationship between NUSH and body weight using mathematical modelling. Data on elevated body mass index (BMI) were collected from meta-analysis studies available on PubMed, focusing on incretin-based therapies. A mathematical model was developed using software to integrate the interactions between NUSH levels and changes in BMI. The model captured the complex dynamics and feedback loops involved in obesity-related hormonal regulation, employing differential equations and statistical techniques. Parameter estimation was performed using meta-analysis results to minimize the discrepancy between model predictions and observed data. This study included 15 meta-analysis studies on liraglutide, semaglutide, and tirzepatide for the treatment of obesity. A mathematical model was developed to understand NUSH dynamics in relation to obesity. The model derived the formula: NUSH(t) = N₀ * (1 – e^(-kt)) + I * [1 – e^(-βt)] / β. This formula considers NUSH levels over time, initial levels, decay rate, the impact of nutrient intake on hormone secretion, and the rate at which the effect of nutrient intake reaches its maximum. Evaluating the association between NUSH and increased body weight through mathematical modelling can provide valuable insights into the complex interactions between nutrient stimuli, hormonal responses, and obesity development.